Kollektor - Fake-Posts erkennen
Eine spielerische Web-App zum Erkennen von Falschinformationen und KI-generierten Bildern in Social Media.
Anwendung ausprobieren
Erkunden Sie die simulierte Social-Media-Plattform und melden Sie verdächtige Posts.
Projektbeschreibung
Der Kollektor ist eine Web-App, die eine Social-Media-Plattform simuliert. Kinder schlüpfen in die Rolle von "Content-Moderatoren" und müssen verdächtige Posts finden und melden.
Das Besondere an diesem Projekt:
Die Lehramtsstudierenden und Grundschulkinder haben gemeinsam mit Bild-KI eigene Bilder generiert. Diese wurden dann in die Fake-Social-Media-Plattform eingebaut - und andere Kinder mussten herausfinden, welche Bilder KI-generiert sind und woran man das erkennt.
Vibe Coding - KI als Programmierpartner:
Die Studierenden haben die komplette Web-Anwendung mit Hilfe von ChatGPT entwickelt. Dabei haben sie "Vibe Coding" ausprobiert: Man beschreibt der KI in natürlicher Sprache, was die App können soll, und entwickelt gemeinsam mit der KI den Code. So konnten auch Studierende ohne tiefe Programmierkenntnisse eine funktionierende Anwendung erstellen.
Lernziele
- KI-Bilder erkennen: Merkmale von KI-generierten Bildern identifizieren
- Falschinformationen entlarven: Widersprüche und Unstimmigkeiten in Posts finden
- Kritisches Hinterfragen: Nicht alles glauben, was im Internet steht
- Begründen können: Erklären, warum etwas fake ist
KI-Einsatz im Projekt
Bild-KI
Studierende und Kinder generierten gemeinsam Bilder für die Fake-Posts
ChatGPT
Entwicklung der Web-App durch Vibe Coding
Vibe Coding
Programmieren durch natürlichsprachliche Beschreibungen an die KI
Technische Umsetzung
Die Studierenden haben die App komplett mit KI-Unterstützung (ChatGPT) programmiert - ein Beispiel für Vibe Coding, bei dem man der KI beschreibt, was man haben möchte, und gemeinsam den Code entwickelt.
Reflexion
Das Projekt zeigt zwei spannende KI-Einsätze: Kinder lernen, KI-generierte Bilder zu erkennen, während die Studierenden selbst KI als Programmierpartner nutzen. So wird KI von beiden Seiten erfahrbar - als Werkzeug und als Lerngegenstand.